德黑兰

神奇的财富公式股市,到底是数学天才

发布时间:2017/12/1 11:25:46   点击数:

作者:老喻

来源:孤独大脑(id:lonelybrain)

诺奖经济学家(上)

1、诺贝尔为什么没有数学奖?

因为女友被数学家拐走,所以不设立诺贝尔数学奖--这只是一个传闻。诺贝尔奖不发给数学家,真实的原因是:在诺贝尔的炸药时代,数学还不被认为是科学之王,他本人并未意识到数学的重要性。

诺贝尔经济奖,本身名不正言不顺。诺奖始于年,经济学奖年才有。其全名也拐弯抹角,绝不正宗。诺贝尔的后代还公开反对过,并说“这个奖经常授予金融市场的投机者。”

不过,这不影响数学家得诺贝尔奖,也不影响诺贝尔经济学奖的科学性,我们只需要做一件事情,就可以同时解决这两个问题:

让数学家得诺贝尔经济科学奖。

2、数学能够解码经济学吗?

罗素说,所有学说的一端是科学(自然科学),另一端是神学,而介于两者之间的,是哲学等社会科学。

有人认为,在人文社会科学领域,经济学是一门最接近自然科学的学科。

年,纳什在28页的博士论文中提出一个重要概念:“纳什均衡”,成为博弈论的重要突破。年,他和其他两位博弈论学家共同获得了诺贝尔经济学奖。

纳什最重要的数学成就是在微分几何和偏微分方程的领域,一位著名几何学家评价到:“他在几何学所做的,从我看来,比起他在经济学所做的无可比拟地伟大得多,相差很多个数量级。”

诺贝尔经济学奖从年至年,共34届,获奖者51人,除了哈耶克,几乎全都用到了数学工具;一半以上获奖者有深厚数学功底,还有少数本身就是数学家。

3、数学是装神弄鬼的工具吗?

尽管诺贝尔经济学奖,自称“EconomicSciences”,即经济科学奖,人们仍然怀疑其“科学性”。

麦克洛斯基在《经济学的花言巧语》里写道:

经济学家使用文学读者看起来陌生的数学模型、统计检验、市场理论。但若仔细考察的话,们并不那么陌生。它们就如演讲中的修辞手段——隐喻、类比和诉诸权威。

年,《科学》杂志就曾经指责经济学家,为了掩盖“数学公式搭建的薄纱背后的空洞”,胡乱使用自然科学的术语。

诺奖得主保罗·克鲁格曼在年说:“经济学家对舞弄自己数学技艺的欲望,是导致这个职业没落的中心原因。”

据统计,刊登在美国最顶尖的经济学期刊上的39%的研究不可复现。

著名经济学家保罗·罗默提出了“数学滥用”概念,即:在经济学中以误导为目的进行数学推理。

经济学家的预测经常不准,但仍不影响生计。真有点儿占星家的范儿。

《牛津英语词典》中对“mathematician”(数学家)的第二项释义便是“astrologer”(占星家)。曾经在人们眼里,占星术是一项有着数学作基础,以真实的天文观测为准的技术性学科。

4、为什么要研究“聪明人干蠢事”?

如你所知,年诺贝尔奖经济学奖授予理查德?泰勒,“首位将心理学引入经济学,开创了行为经济学”的学者。

在传统的经济学中,一切都以“理性的经济人”为假设前提。

行为经济学呢?维基百科的定义是:

行为经济学(英语:Behavioraleconomics),经济学的一个分支,它利用社会、认知与情感的因素,来研究个人及团体形成经济决策的背后原因,并从而了解市场运作与公共选择的方式。在行为经济学之外,又分支出行为金融学这个子学科。

大白话就是:

研究聪明人为什么干蠢事。

你我都在想:这不就是说本人吗?

行为经济学,是打通心理学和经济学的一座桥梁。

回到开始罗素对所有学说的定义,行为经济学家们,将经济学,往同样经常被人质疑为“不科学”的心理学这边,拖了那么一段。

要说明的是,行为经济学家,仍然是采用科学的手段来开展研究。在当下颇为流行的各种该主题的畅销书中,我们可以看到相关实验。

5、教你经济的人自己需要很会赚钱吗?

有位经济学家教授写到,最怕被问,老师你天天研究这玩意儿,那你赚钱一定很厉害!

首先,经济学并不是教人赚钱的职业。就像爱情小说家不负责教人成功恋爱。

其次,经济学家的实践,是为国家做贡献。例如凯恩斯,既搞学问,又兼任皇家经济学会秘书,二战后还曾代表英国找美国借钱,赖到年底才还清。

再有,凯恩斯同样也可以是个赚钱高手。个人靠炒股发了财。

他说:一个人的知识和经验绝对是有限的,因此在任何给定的期限里,我个人认为能够得到我百分之百的信心去投资的企业数量,很少会有超过二家或三家以上。

巴菲特格外推崇凯恩斯,并喜欢引用他的三句名言:

1、困难不在于如何接受新思想,而在于如何摆脱旧思想;

2、我宁愿模糊的正确,也不要精确的错误。(这句话其实是CarvethRead最早说的。)

3、对于我们的名声来说,遵循传统惯例而失败要好过违背传统惯例而成功。

6、经济学家如何在股市上赚钱?

经济学家在股市上的赚钱路线,看起来和诺奖对经济学家的偏爱路线是一致的:

1、一个是精确的“数学”路线;

2、一个是利用人们非理性的行为经济路线。

走精确路线的,有著名的长期资本管理公司,董事会成员包括了因制定选择权定价公式,而在年共同获得诺贝尔经济学奖的麦伦·休斯和罗伯特·C·默顿。其第一年赚了40%,年俄罗斯金融危机后,不到四个月亏46亿美元,不久倒闭。

利用人们非理性行为的,有今年的诺奖经济学得主:泰勒。

泰勒曾发现,过去表现好的股票在接下来3-5年会成为输家,而过去表现差的股票会在接下来3-5年成为赢家。他将其归因为:“过度自信”。

泰勒成立了自己的基金,利用市场对消息产生的行为偏差进行投资。

依据经济行为学,通常市场对于已有的负面消息总是过度反应;而对新的、公司正面的消息又往往反应不够。该基金正是基于此对小市值股票产生的影响来进行投资。该基金以基本面为基础,来判断金融市场的矫枉过正或者反应不足。

该基金自年低开始,若当时投入1万美元,到今年9月底有9万3千美元,回报率达到了惊人的.44%,比巴菲特多了%。

股市,到底是数学天才的乐园,还是另外一个超级赌场?

赌场天才(中)

1、地球上最聪明的亿万富翁

“地球上最聪明的亿万富翁。”詹姆斯·西蒙斯被《金融时报》如此评价。

年在麻省理工学院的演讲《数学,常识和运气》里,西蒙斯回忆自己14岁时的打工经历:

因为干得不够好,他被降职去拖地板。他很喜欢这个工作,因为简单,不需动脑,可以走动并且思考。“走动,思考,而且他们还付我钱。”离开时,老板问这个不够灵光的男孩将来有什么打算,他说,我想来MIT学数学。

从麻省理工毕业后的西蒙斯,23岁获得加州大学伯克利分校数学博士学位,一年后出任哈佛大学数学系讲师。

年,西蒙斯前往纽约州立石溪大学出任数学系主任,年仅30岁。

西蒙斯在石溪大学做了8年的纯数学研究,其间与华裔知名数学家陈省身联合创立了对数学和物理学影响深远的Chern-Simons理论。

年,西蒙斯摘得数学界的皇冠——全美维布伦(Veblen)奖。

年,西蒙斯创立了自己的私人投资基金。

从年起,文艺复兴科技公司的大奖章基金的年回报率平均高达35%,大奖章基金被誉为最成功的对冲基金。

他被称为量化交易之父。

2、心灵捕手和数学天才

另一位著名的MIT拖地板工,是《心灵捕手》里的马特·达蒙。

麻省理工学院的数学教授在公布栏写下一道他觉得十分困难的题目,希望他那些杰出的学生能解开答案,却无人能解。结果一个年轻的清洁工在下课打扫时,发现了这道数学题,并轻易的解出。教授得知有人解开他的问题之后,又下了另一道更难的题目,要找出这个数学天才。

这部著名的电影,故事由马特·达蒙联合本·阿弗莱克创作,并获得了奥斯卡最佳编剧奖。

据说本·阿弗莱克和马特·达蒙是用掷骰子来决定由谁担任此部电影男主角。

曾就读哈佛大学的马特·达蒙,原本想把主角塑造成物理学天才。他和当时的哈佛大学教授兼诺贝尔物理学奖得主SheldonL.Glashow讨论了该想法。

Glashow告诉达蒙他的假设并不成立,而且建议他把主角改写成一个数学天才。他还介绍了在麻省理工担任数学教授的姐夫/妹夫DanielKleitman给达蒙认识,为电影提供意见。

但是,在现实中,数学天才不是马特·达蒙,而是他的好基友本·阿弗莱克。

3、花瓶、导演、扑克冠军

男人总希望自己帅一点儿,阿弗莱克则是一个被“太帅”困扰的男花瓶。就像在《心灵捕手》里扮演的那个没脑子的兄弟。

即使他联合创作了《心灵捕手》的剧本,即使后来他导演了《城中大盗》,才华也没被承认。

熬到年,他凭《逃离德黑兰》获得第70届金球奖最佳导演奖及最佳剧情片奖,以及第85届奥斯卡金像奖最佳影片、最佳改编剧本和最佳剪辑三座奖。年,阿弗莱克出演的《消失的爱人》赢得了高评。

阿弗莱克比他看起来要聪明得多。他赢得过年加利福尼亚州的扑克冠军赛,获得了35万美元的奖金和一等奖奖杯,并取得年世界扑克巡回赛最终赛的资格。

年,阿弗莱克被拉斯维加斯的坚石酒店禁止玩二十一点,因为身为常胜军的他被怀疑有使用“密技”。

4、四骑士,用数学破解赌博

二十一点(英文:Blackjack),是使用扑克牌玩的赌博游戏。亦是赌埸中庄家优势在概率中最低的一种赌博游戏。

年以前,21点的基本策略都是推测及经验猜的。

直至“四骑士”出现。四人都服役于美国陆军,有哥伦比亚大学数学硕士学历。在军营玩21点时,罗杰.鲍德温想:应该有机会经过数学分析的最佳策略对应到该规则。

他用手算出几条规则,马上意识到21点策略分析是一个很大的题目。他找了威柏肯提,申请使用军用计算器的权限。

四骑士们花了一年半的空余时间,设计出了玩21点的最佳策略出来。没有电脑,只有惊人的脑袋,和计算器。

年9月,他们出版了11页的论文《21点最佳策略》。发表于美国统计协会的期刊上,这是史上第一个使用精确的数学计算检验过的21点策略。

然而,四骑士的研究成果,并在并未引起社会







































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